La investigació sobre les normes de decisió minera del procés de fabricació de peces

En l'àmbit de la mineria de dades, els mètodes de classificació d'ús habitual inclouen màquines de vectors de suport, xarxes neuronals, classificació bayesiana, etc. Els algorismes anteriors s'orienten principalment a la distribució irregular de dades, basant-se en el suport de big data i explotant les seves possibles relacions d'associació mitjançant mesures similars. S'utilitza àmpliament en camps com el diagnòstic d'avaries. Tanmateix, a la indústria de fabricació de maquinària, el disseny dels paràmetres de característiques de les peces (com ara la mida, la precisió, etc.) s'ha normalitzat i, en l'enginyeria real, cada part de la base de dades només correspon a una ruta de procés. Per tant, la taxa de repetició de les dades del procés és relativament alta i la quantitat de dades és petita, cosa que no és adequada per al processament de l'algorisme esmentat anteriorment. Per tant, els investigadors utilitzen majoritàriament la teoria de conjunts aproximats per guiar l'explotació de les regles de decisió del procés.

Abans de les regles de decisió de mineria, primer hem de garantir la credibilitat de les dades. Això es deu al fet que en l'enginyeria real, les condicions de treball estan canviant sempre en temps real. Per evitar que una petita quantitat de dades atípiques generades per condicions especials de treball afectin la presa de decisions, les dades s'han de predir prèviament. gestionar. Per tant, la literatura generalment utilitza el mètode de càlcul de suport i confiança per obtenir dades de procés típiques.

Basat en el model de conjunt aproximat estès, el coneixement de la preferència del procés s'extreu de la relació composta d'equivalència, semblança i preferència, que verifica que el coneixement de la preferència del procés pot guiar directament la presa de decisions del dissenyador, i la teoria de conjunts aproximats no requereix l'enllaç d'avaluació de la viabilitat de la regla del procés, que és millor que altres. El mètode de mineria és més senzill i directe.

Els resultats de la mineria de la teoria de conjunts aproximats inclouen les regles deterministes obtingudes del conjunt d'aproximació inferior i la zona negativa, així com les regles incertes de la zona de límit. Per tal d'explotar més completament les regles de procés de la zona de límit, Zhang Z. et al. va utilitzar un model de conjunt aproximat de precisió variable per passar la precisió Després dels canvis en el procés de mineria, el rang del conjunt d'aproximació superior es redueix efectivament. El coneixement qualitatiu s'assigna a la relació d'associació per formar un model de fusió de coneixement, que pot extreure de manera efectiva més regles de decisió.

El procés bàsic del raonament de conjunt aproximat és obtenir la reducció mínima d'atributs. Chen Hao et al. van analitzar les anomalies de reducció provocades per l'interval d'inclusió i la regió positiva. Per al model de conjunt aproximat de precisió variable amb taxa de classificació constant i domini positiu constant, la matriu de diferències basada en contingut i el nucli d'atributs per obtenir el mètode de reducció d'atributs mínims. Utilitzant l'algorisme de reducció heurística, primer obteniu l'atribut principal i calculeu la dependència de l'atribut. Segons l'ordre ascendent de la dependència, l'atribut i l'atribut del nucli es combinen al seu torn i, finalment, obtenen una reducció mínima d'atributs, considereu
La deshomogeneïtat de la distribució de la mostra es millora a partir del conjunt aproximat del barri i es proposa el model de conjunt aproximat del veí més proper K, que elimina efectivament un gran nombre d'atributs. La mineria de regles de decisió es divideix principalment en dos tipus, un és la mineria inductiva i l'altre és la deducció. Mètode de mineria. La idea principal de la mineria inductiva és resumir regles significatives de presa de decisions en conjunts de dades complexos. Quan s'obté l'objectiu, coincideix amb els atributs condicionals del conjunt de regles segons els paràmetres d'atribut de l'objectiu, per tal d'extreure les regles de presa de decisions que compleixin els requisits de concordança. La idea principal de la mineria deductiva és dividir el contingut de la decisió en una combinació de diversos subconjunts de decisió i utilitzar el conjunt de dades per extreure l'àmbit d'aplicació dels subconjunts de decisió. Quan s'obté l'objectiu, segons l'objectiu
El paràmetre d'atribut objectiu extreu el subconjunt de presa de decisions adequat i el reorganitza en el contingut necessari per a la presa de decisions. En canvi, les regles de decisió de la mineria inferencial són més diverses i tenen un àmbit d'aplicació més ampli, i la mineria inductiva té restriccions més estrictes, que poden garantir la fiabilitat de les regles.

En els documents esmentats anteriorment, la majoria dels mètodes de processament són mineria inductiva. Tot i que la fiabilitat de les regles de decisió està efectivament garantida, la forta restricció també condueix a la baixa utilització de les dades i limita la integritat de la base de regles de decisió. A més, tot i que el conjunt de precisió variable pot reduir eficaçment l'àrea del límit, el valor de precisió es determina principalment per l'experiència manual i massa factors humans reduiran la fiabilitat de la regla de decisió. Per tant, com reduir l'àrea límit i millorar la flexibilitat de les regles sobre la base de garantir la fiabilitat de les regles de presa de decisions és la principal direcció de recerca de les regles de presa de decisions del procés miner.

Enllaç a aquest article ： La investigació sobre les normes de decisió minera del procés de fabricació de peces

Declaració de reimpressió: si no hi ha instruccions especials, tots els articles d’aquest lloc són originals. Indiqueu la font de la reimpressió: https: //www.cncmachiningptj.com/，gràcies！

La botiga CNC PTJ produeix peces amb excel·lents propietats mecàniques, precisió i repetibilitat a partir de metall i plàstic. Fresat CNC de 5 eixos disponible.Mecanitzat d'aliatges d'alta temperatura rang inclouding mecanitzat inconel,mecanitzat monel,Mecanitzat Geologia Ascologia,Mecanitzat Carp 49,Mecanitzat Hastelloy,Mecanitzat Nitronic-60,Mecanitzat Hymu 80,Eina de mecanitzat d'acer, etc.,. Ideal per a aplicacions aeroespacials.Mecanitzat CNC produeix peces amb excel·lents propietats mecàniques, precisió i repetibilitat a partir de metall i plàstic. Fresat CNC de 3 eixos i 5 eixos disponible. Farem estratègies amb vosaltres per proporcionar els serveis més rendibles per ajudar-vos a assolir el vostre objectiu. Benvingut a contactar-nos ( sales@pintejin.com ) directament per al vostre nou projecte.